Khó khăn trong thiết kế dự án STEAM của giáo viên mầm non và nhu cầu hỗ trợ bằng AI tạo sinh

Abstract

This study investigated the difficulties preschool teachers encounter when designing STEAM projects for 4–5-year-old children, barriers related to implementation conditions, experiences with generative AI, and support needs. Data from 193 teachers in Hue City were analysed using descriptive statistics, exploratory factor analysis (EFA), the Friedman test, Spearman correlations with Benjamini–Hochberg correction, regression with HC3 standard errors, Huber robust regression, and content analysis of open-ended responses. The mean level of design difficulty was M = 2.57 (SD = 0.71), whereas the mean level of contextual barriers was M = 3.44 (SD = 0.86). Among teachers who had used AI, barriers to AI use were positively associated with contextual barriers (ρ = 0.600; qBH < 0.001) and negatively associated with prompt specificity (ρ = −0.338; qBH < 0.001). All five groups of support functions received high ratings, although the evidence was insufficient to establish a priority order among them. Based on these findings, the study proposes a four-step human–AI support framework: specifying the context and pedagogical requirements, AI-generated recommendations, teacher review and refinement, and teacher decision-making and feedback. The framework is regarded as a design hypothesis that requires further empirical validation in future research.

Tóm tắt

Nghiên cứu khảo sát khó khăn của giáo viên mầm non khi thiết kế dự án STEAM cho trẻ 4–5 tuổi, các rào cản về điều kiện triển khai, trải nghiệm sử dụng AI tạo sinh và mức độ cần thiết của các nhóm chức năng cần hỗ trợ bằng GenAI. Dữ liệu từ 193 giáo viên tại thành phố Huế được phân tích bằng thống kê mô tả, EFA, kiểm định Friedman, tương quan Spearman có hiệu chỉnh Benjamini–Hochberg, hồi quy với sai số chuẩn HC3, hồi quy Huber và phân tích nội dung câu hỏi mở. Mức độ khó khăn trong thiết kế đạt M = 2,57 (ĐSD = 0,71), trong khi rào cản về điều kiện đạt M = 3,44 (ĐSD = 0,86). Trong nhóm giáo viên đã sử dụng AI, rào cản khi sử dụng AI liên hệ thuận với rào cản về điều kiện (ρ = 0,600; qBH < 0,001) và liên hệ nghịch với mức độ chi tiết của câu lệnh (ρ = −0,338; qBH < 0,001). Năm nhóm chức năng hỗ trợ đều được đánh giá ở mức cao nhưng chưa có cơ sở để xác định thứ tự ưu tiên. Từ các kết quả này, nghiên cứu đề xuất khung hỗ trợ người–AI gồm bốn bước: đặc tả bối cảnh và yêu cầu sư phạm, AI đề xuất phương án, giáo viên thẩm định và điều chỉnh, giáo viên quyết định và phản hồi. Khung được xem là một giả thuyết thiết kế cần tiếp tục được kiểm chứng trong các nghiên cứu tiếp theo.