Tran Thi Hoa Tien , Do Huy Duc , Phan Thi Thuy An , Le Ha Giang , Ngo Thi Minh Hanh and Tran Thi Ngoc Anh *

* Corresponding author: (tranthingocanh@dhsphue.edu.vn)

Abstract

As Vietnam moves toward computer-based testing for the High School Graduation Examination, students need opportunities to become familiar with the examination structure and basic interactions in a digital testing environment. This study developed and conducted an initial trial of an online mock Physics examination system aligned with the current examination structure. Generative AI was used as a development aid to support the construction and revision of program code. The study followed a small-scale descriptive design-and-pilot approach involving 47 Grade 12 students. Data were obtained from system records stored in Google Sheets and from an eight-item questionnaire using a five-point Likert scale to describe user experience. All 47 submissions were successfully recorded, and 47 result notifications were sent. Students spent an average of 43 minutes completing the 50-minute test. Score presentation received the highest rating (M = 4.70), followed by the usefulness of answer keys and solution guidance (M = 4.62), whereas content visibility (M = 3.74) and ease of question navigation (M = 3.85) were rated lower. Two smartphone users also reported difficulties viewing some Physics formulas on narrow screens. Within this initial trial, the tested core functions operated as intended; display and navigation on small-screen devices require further testing and refinement before wider use.
Keywords: Generative artificial intelligence, Online mock examination, Physics, Computer-based assessment

Tóm tắt

Trong lộ trình chuyển dần kỳ thi tốt nghiệp THPT sang hình thức thi trên máy tính, học sinh cần có cơ hội làm quen với cấu trúc bài thi và các thao tác cơ bản trong môi trường số. Nghiên cứu nhằm phát triển và thử nghiệm ban đầu một hệ thống thi thử trực tuyến môn Vật lý theo cấu trúc kỳ thi tốt nghiệp THPT, trong đó AI tạo sinh được sử dụng như công cụ hỗ trợ xây dựng và hiệu chỉnh mã. Nghiên cứu được thực hiện theo hướng phát triển và thử nghiệm ban đầu mang tính mô tả với 47 học sinh lớp 12. Dữ liệu được thu thập từ nhật ký vận hành lưu trên Google trang tính và phiếu khảo sát gồm tám tiêu chí trải nghiệm sử dụng theo thang Likert 5 mức. Kết quả ghi nhận 47/47 lượt nộp bài được lưu và 47 thông báo kết quả được gửi, với thời gian làm bài trung bình 43 phút trong tổng thời gian 50 phút. Học sinh đánh giá cao khả năng hiển thị kết quả (ĐTB = 4,70) và tính hữu ích của đáp án, hướng dẫn giải (ĐTB = 4,62), trong khi khả năng quan sát nội dung (ĐTB = 3,74) và thao tác chuyển câu (ĐTB = 3,85) được đánh giá thấp hơn. Hai học sinh sử dụng điện thoại cũng mô tả khó khăn khi quan sát một số công thức trên màn hình hẹp. Trong phạm vi thử nghiệm ban đầu, các chức năng chính của hệ thống đã vận hành theo dự kiến; tuy nhiên, khả năng hiển thị và điều hướng trên thiết bị màn hình nhỏ cần tiếp tục được kiểm tra và hoàn thiện trước khi mở rộng sử dụng.
Từ khóa: AI tạo sinh, Thi thử trực tuyến, Vật lý, Kiểm tra trên máy tính

Article Details

References

Babo, R., Fitas, R., & Suhonen, J. (2024). WebAVALIA: Analysis of students’ opinions and experiences using an e-assessment tool in collaborative learning. Education and Information Technologies, 29, 10677–10705. https://doi.org/10.1007/s10639-023-12220-7

Bích Thanh. (2025, September 26). Giao diện bài thi tốt nghiệp THPT trên máy tính. Thanh Niên. https://thanhnien.vn/giao-dien-bai-thi-tot-nghiep-thpt-tren-may-tinh-185250926154933414.htm

Boone, H. N., Jr., & Boone, D. A. (2012). Analyzing Likert data. The Journal of Extension, 50(2), Article 48.

Brooke, J. (1996). SUS: A “quick and dirty” usability scale. In Usability evaluation in industry (pp. 189–194). Taylor & Francis.

Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2024). Quyết định số 764/QĐ-BGDĐT về định dạng đề thi tốt nghiệp trung học phổ thông từ năm 2025.

Chính phủ Việt Nam. (2023). Nghị định số 13/2023/NĐ-CP ngày 17 tháng 4 năm 2023 về bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Cooper, G. (2023). Examining science education in ChatGPT: An exploratory study of generative artificial intelligence. Journal of Science Education and Technology, 32(3), 444–452. https://doi.org/10.1007/s10956-023-10039-y

Cục Quản lý chất lượng. (2025, September 28). Kỳ thi tốt nghiệp THPT năm 2026: Giữ ổn định, một số điều chỉnh không ảnh hưởng tới thí sinh. Bộ Giáo dục và Đào tạo. https://vqa.moet.gov.vn/vi/news/tin-tuc-su-kien/ky-thi-tot-nghiep-thpt-nam-2026-giu-on-dinh-mot-so-dieu-chinh-khong-anh-huong-toi-thi-sinh-226.html

Cục Quản lý chất lượng. (2026, July 29). Bộ GDĐT nói gì về đề án tổ chức thi tốt nghiệp THPT trên máy tính? Bộ Giáo dục và Đào tạo. https://vqa.moet.gov.vn/vi/news/tin-tuc-su-kien/bo-gddt-noi-gi-ve-de-an-to-chuc-thi-tot-nghiep-thpt-tren-may-tinh-286.html

Dung, Đ. T. T., & Quỳnh, C. N. (2025). Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thiết kế học liệu số tương tác trong dạy học phân môn Lịch sử ở tiểu học. Tạp chí Giáo dục, 26(Số đặc biệt 11), 245–251. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/4933

Dũng, N. T. (2025). Ứng dụng AI chatbot trong xây dựng kế hoạch dạy học: Một số trường hợp nghiên cứu khám phá. Tạp chí Giáo dục, 25(Số đặc biệt 2), 1–6. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/3345

Gikandi, J. W., Morrow, D., & Davis, N. E. (2011). Online formative assessment in higher education: A review of the literature. Computers & Education, 57(4), 2333–2351. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.06.004

Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81–112. https://doi.org/10.3102/003465430298487

Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, Article 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274

Lehnert, F., Doublet, S., & Sim, G. (2025). Designing usability/user experience heuristics to evaluate e-assessments administered to children. Computer Standards & Interfaces, 92, Article 103933. https://doi.org/10.1016/j.csi.2024.103933

Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 22(140), 1–55.

Mate, K., & Weidenhofer, J. (2022). Considerations and strategies for effective online assessment with a focus on the biomedical sciences. FASEB BioAdvances, 4(1), 9–21. https://doi.org/10.1096/fba.2021-00075

Mayhew, E., Holmes, V., Davies, M., & Dimitriadi, Y. (2022). Online submission, feedback and grading of assessment: What do academic staff really think? Research in Learning Technology, 30, Article 2458. https://doi.org/10.25304/rlt.v30.2458

McKenney, S., & Reeves, T. C. (2018). Conducting educational design research (2nd ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315105642

Nielsen, J. (1994). Usability engineering. Morgan Kaufmann.

Norman, G. (2010). Likert scales, levels of measurement and the “laws” of statistics. Advances in Health Sciences Education, 15(5), 625–632. https://doi.org/10.1007/s10459-010-9222-y

Plomp, T., & Nieveen, N. (Eds.). (2013). Educational design research: An introduction. SLO.

Quỳnh, P. V., Quỳnh, Đ. T. N., An, Đ. T., & Dũng, H. V. (2026). Ứng dụng AI vào thiết kế học liệu giáo dục phòng tránh xâm hại cho học sinh tiểu học. Tạp chí Giáo dục, 25(Số đặc biệt 10), 97–103. https://tcgd.tapchigiaoduc.edu.vn/index.php/tapchi/article/view/4503