EFL university students’ use of AI-assisted tools for academic reading comprehension

Abstract

This study examines EFL students’ use of AI-based tools in their academic reading comprehension under the lens of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model. More specifically, it explores university students’ purposes and frequent use of AI digital tools in their academic reading comprehension, aligned with their perceived affordances and constraints. The study employed a mixed-methods design, collecting quantitative data via a questionnaire from 100 EFL university students and qualitative reflections via learning journals with 10 students and interviews with them. The findings suggest that the students integrated AI-assisted tools into different academic reading stages actively and strategically. They universally harnessed AI-assisted tools to activate background knowledge, improve academic lexicons and explain complicated grammatical structures, and especially generate further academic reading practices. The correlation analysis reveals significantly positive relationships between students’ actual use of AI-driven tools and four main UTAUT factors, namely Performance Expectancy (PE), Effort Expectancy (EE), Social Influence (SI), and Facilitating Conditions (FC). Nonetheless, concerns regarding overreliance, diminished critical thinking, and AI-generated information-related inaccuracy and inauthenticity were also reported. The study, therefore, substantially offers various implications for EFL teachers and students aiming to integrate AI-driven tools in academic reading performances.

Tóm tắt

Nghiên cứu này khảo sát việc sinh viên đại học học tiếng Anh như một ngoại ngữ (EFL) bằng cách sử dụng các công cụ dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) trong đọc hiểu học thuật theo lăng kính của Mô hình Thống nhất về Chấp nhận và Sử dụng Công nghệ (UTAUT). Cụ thể, nghiên cứu tìm hiểu mục đích và tần suất sử dụng các công cụ số này của sinh viên đại học trong quá trình đọc hiểu học thuật, đồng thời phân tích những lợi ích và hạn chế mà họ nhận thức được khi sử dụng các công cụ đó. Nghiên cứu áp dụng thiết kế hỗn hợp (mixed methods), thu thập dữ liệu định lượng thông qua bảng hỏi từ 100 sinh viên đại học chuyên ngành tiếng Anh, và dữ liệu định tính thông qua nhật ký học tập của 10 sinh viên cùng các cuộc phỏng vấn với chính những sinh viên này. Kết quả cho thấy sinh viên đã tích hợp các công cụ AI vào các giai đoạn khác nhau của quá trình đọc hiểu học thuật một cách chủ động và có chiến lược. Họ sử dụng các công cụ này để kích hoạt kiến thức nền, mở rộng vốn từ vựng học thuật, giải thích các cấu trúc ngữ pháp phức tạp, và đặc biệt là tạo thêm các hoạt động luyện tập đọc học thuật. Phân tích tương quan cho thấy mối quan hệ tích cực có ý nghĩa thống kê giữa mức độ sử dụng thực tế các công cụ AI của sinh viên và bốn yếu tố chính của mô hình UTAUT, bao gồm Kỳ vọng về hiệu quả (Performance Expectancy - PE), Kỳ vọng về nỗ lực (Effort Expectancy - EE), Ảnh hưởng xã hội (Social Influence - SI) và Điều kiện hỗ trợ (Facilitating Conditions - FC).Tuy nhiên, sinh viên cũng bày tỏ những lo ngại liên quan đến sự phụ thuộc quá mức vào AI, sự suy giảm tư duy phản biện, cũng như những vấn đề về độ chính xác và tính xác thực của thông tin do AI tạo ra. Do đó, nghiên cứu đưa ra nhiều hàm ý quan trọng cho giáo viên và người học tiếng Anh trong việc tích hợp hiệu quả các công cụ AI vào hoạt động đọc hiểu học thuật.