Tran Thi Ngoc Anh * , Nguyen Thanh Phong and Nguyen Thanh Thien

* Corresponding author: (tranthingocanh@dhsphue.edu.vn)

Abstract

This research looks at the influence of including a digital Multiple-Choice Question (MCQ) exercise system as a formative assessment tool in Grade 11 physics instruction. The goals are to evaluate the system's efficiency and investigate its implications for formative assessment techniques. Using stratified random selection, 110 Grade 11 physics students are chosen as participants in a novel case study approach. The solution consists of incorporating a digital MCQ exercise system into formative assessment methods. Data gathering includes pre- and post-assessment exams, questionnaires, and interviews to comprehensively understand the impact of the intervention. The success of the digital tool is assessed using rigorous quantitative and qualitative evaluations. Quantitative data show a statistically significant improvement in student performance, while qualitative findings show improved engagement, perceived learning benefits, and positive behavioral changes among students. The discussion contextualizes these findings within the larger framework of formative assessment in Grade 11 physics, comparing them to earlier research to validate their uniqueness. Finally, our research presents empirical data to justify using a digital MCQ practice system in Grade 11 physics instruction. The findings highlight the potential for revolutionary educational practices, which are consistent with the larger aims of educational digital transformation. Recognizing its limitations, the study offers future research topics, such as multi-site studies and long-term evaluations, to deepen our understanding of this exciting formative assessment technique.
Keywords: Exercise system, Formative assessment, MCQ, Physics

Tóm tắt

Nghiên cứu này xem xét ảnh hưởng của việc đưa hệ thống bài tập trắc nghiệm khách quan nhiều lựa chọn (MCQ) kỹ thuật số vào đánh giá thường xuyên trong dạy học Vật lí 11. Mục tiêu là đánh giá hiệu quả của hệ thống và phân tích ý nghĩa của nó đối với đánh giá quá trình. Sử dụng phương pháp chọn ngẫu nhiên phân tầng, 110 học sinh Vật lí 11 được chọn làm đối tượng tham gia trong một tiếp cận nghiên cứu điển hình mới. Giải pháp bao gồm việc tích hợp hệ thống bài tập MCQ kĩ thuật số vào các phương pháp đánh giá quá trình. Thu thập dữ liệu bao gồm các bài kiểm tra đánh giá trước và sau can thiệp, bảng hỏi, và phỏng vấn để hiểu một cách toàn diện tác động của sự can thiệp. Sự thành công của công cụ kĩ thuật số được đánh giá bằng các đánh giá định lượng và định tính nghiêm ngặt. Dữ liệu định lượng cho thấy sự cải thiện đáng kể về mặt thống kê trong kết quả học tập của học sinh, trong khi các phát hiện định tính cho thấy sự tham gia được cải thiện, tăng nhận thức về lợi ích học tập và những thay đổi tích cực về hành vi ở học sinh. Phần thảo luận đặt những phát hiện này trong bối cảnh rộng hơn của đánh giá quá trình trong dạy học Vật lí 11, so sánh với các nghiên cứu trước đây để xác nhận tính độc đáo của công cụ này. Cuối cùng, nghiên cứu trình bày dữ liệu thực nghiệm để minh chứng cho việc sử dụng hệ thống bài tập MCQ kỹ thuật số trong dạy học Vật lí 11. Những phát hiện này làm nổi bật tiềm năng của các phương pháp giáo dục mới, phù hợp với mục tiêu chuyển đổi số trong giáo dục. Nhận thức được những hạn chế hiện tại, nghiên cứu này đề xuất các chủ đề nghiên cứu trong tương lai, mở rộng các nội dung khác và đánh giá dài hạn, để hiểu sâu hơn về tác động đối với đánh giá quá trình.
Từ khóa: Hệ thống bài tập, Đánh giá quá trình, MCQ, Vật lí

Article Details

References

Anh, T. T. N., Nguyen, N. T., & Nguyen, A. T. T. (2023). The impact of online self-assessment on learning outcomes and self-assessment skills among grade 11 students in Vietnam. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 22(4), 15–28

Anh, T. T. N., Phong, N. T., & Jan, A. (2023). Teachers’ perceptions and readiness for digital transformation in education: Empirical evidence from Vietnam, a developing nation. FWU Journal of Social Sciences, 17(3), 86–99.

Attri, R., & Kushwaha, P. (2019). The impact of digital learning tools on student performance. IUP Journal of Information Technology, 15(3), 45–56.*

Bulut, O., Gorgun, G., Yildirim-Erbasli, S. N., Wongvorachan, T., Daniels, L. M., Gao, Y., ... & Shin, J. (2023). Standing on the shoulders of giants: Online formative assessments as the foundation for predictive learning analytics models. British Journal of Educational Technology, 54(1), 19–39.

Cumhur, F., & Çam, S. S. (2021). Digital transformation in assessment and evaluation course: The effects of Web 2.0 tools. Journal of Pedagogical Research, 5(3), 15–39.

Haleem, A., Javaid, M., Qadri, M. A., & Suman, R. (2022). Understanding the role of digital technologies in education: A review. Sustainable Operations and Computers, 3, 275–285.

Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81–112.

Heyde, V. van de, & Siebrits, A. (2019). Higher-order e-assessment for physics in the digital age using Sakai. The Physics Teacher, 57(1), 31–34.

Hillmayr, D., Ziernwald, L., Reinhold, F., Hofer, S. I., & Reiss, K. M. (2020). The potential of digital tools to enhance mathematics and science learning in secondary schools: A context-specific meta-analysis. Computers & Education, 153, 103897.

Humora, T., & Iroda, I. (2023). Enhancing student learning through formative assessment. Conferencea, 98–101.

Irons, A., & Elkington, S. (2021). Enhancing learning through formative assessment and feedback. Routledge.

Johnson-Glenberg, M. C., Megowan-Romanowicz, C., Birchfield, D. A., & Savio-Ramos, C. (2016). Effects of embodied learning and digital platform on the retention of physics content: Centripetal force. Frontiers in Psychology, 7, 1819.

Jones, K. A., & Sharma, R. S. (2021). Higher education 4.0: The digital transformation of classroom lectures to blended learning. Springer.

Kapici, H. O., Akcay, H., & de Jong, T. (2019). Using hands-on and virtual laboratories alone or together―Which works better for acquiring knowledge and skills? Journal of Science Education and Technology, 28(3), 231–245.

Ketonen, L., Körkkö, M., & Pöysä, S. (2023). Authentic assessment as a support for student teachers’ reflection. European Journal of Teacher Education, 1–22.

Liliana, R. A., Raharjo, W., Jauhari, I., & Sulisworo, D. (2020). Effects of online interactive learning media on students’ achievement and interest in physics. Universal Journal of Educational Research, 8(3B), 85–91.

Marks, A., Al-Ali, M., Atassi, R., Abualkishik, A. Z., & Rezgui, Y. (2020). Digital transformation in higher education: A framework for maturity assessment. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 11(12), 504–513.

Meusen-Beekman, K. D., Joosten-ten Brinke, D., & Boshuizen, H. P. A. (2016). Effects of formative assessments to develop self-regulation among sixth grade students: Results from a randomized controlled intervention. Studies in Educational Evaluation, 51, 37–46.

Mishra, P., & Koehler, M. J. (2008). Introducing technological pedagogical content knowledge. Paper presented at the Annual Meeting of the American Educational Research Association, New York, NY.

Puentedura, R. R. (2012). Building upon SAMR. Retrieved May 15, 2023, from http://hippasus.com/resources/sweden2012/BuildingUponSAMR.pdf

Schellekens, L. H., Bok, H. G., de Jong, L. H., van der Schaaf, M. F., Kremer, W. D., & van der Vleuten, C. P. (2021). A scoping review on the notions of assessment as learning (AaL), assessment for learning (AfL), and assessment of learning (AoL). Studies in Educational Evaluation, 71, 101094.