Nguyen Thi Hien * , Cao Thi Hoa , Le Minh Thong and Bui Thi Thu My

* Corresponding author: (nthien.dhsp@hueuni.edu.vn)

Abstract

The study uses a pedagogical experimental method to evaluate the effectiveness of applying artificial intelligence (AI) in teaching Geography in high school. The post-impact assessment study design was applied to two groups of students: the experimental group using AI to support teaching and the control group not using AI. The subjects were 154 students in grades 10 and 11 from Huong Vinh High School (Hue) and Tran Cao Van High School (Quang Nam). Quantitative data analysis using SPSS 26.0 showed that the average score of the experimental group was higher than that of the control class and the Sig. Value = 0.000 (p < 0.001) showed a statistically significant difference. The qualitative survey results showed students' positive attitudes towards using AI in teaching, helping to increase their interest and learning effectiveness. The study demonstrates the feasibility and effectiveness of AI technology in innovating teaching methods for geography in high school.
Keywords: Artificial intelligence, Teaching Geography, Experiment, Evaluate effectiveness

Tóm tắt

Nghiên cứu sử dụng phương pháp thực nghiệm sư phạm nhằm đánh giá hiệu quả của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dạy học môn Địa lí Trung học phổ thông (THPT). Thiết kế nghiên cứu kiểm tra đánh giá sau tác động được áp dụng trên 2 nhóm học sinh: nhóm thực nghiệm sử dụng AI hỗ trợ dạy học và nhóm đối chứng không sử dụng AI. Đối tượng là 154 học sinh lớp 10 và lớp 11 của Trường THPT Hương Vinh (Huế) và Trường THPT Trần Cao Vân (Quảng Nam). Phân tích dữ liệu định lượng bằng SPSS 26.0 cho thấy điểm trung bình nhóm thực nghiệm cao hơn lớp đối chứng, đồng thời giá trị Sig.=0,000 (p < 0.001) cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa thống kê. Kết quả khảo sát định tính thể hiện thái độ tích cực của học sinh đối với việc sử dụng AI trong giảng dạy, giúp tăng cường sự hứng thú và hiệu quả học tập. Nghiên cứu góp phần chứng minh tính khả thi và hiệu quả của công nghệ AI trong đổi mới phương pháp dạy học môn Địa lí THPT.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Dạy học môn Địa lý, Thực nghiệm, Đánh giá hiệu quả

Article Details

References

Bộ Giáo dục và Đào tạo. (2018). Chương trình giáo dục phổ thông môn Địa Lí 2018. Ban hành kèm theo Thông tư số 32/2018/TT-BGDĐT ngày 26 tháng 12 năm 2018 của Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo.

Chang, C. H., & Kidman, G. (2023). The rise of generative artificial intelligence (AI) language models - challenges and opportunities for geographical and environmental education. International Research in Geographical and Environmental Education, 32(2), 85–89. https://doi.org/10.1080/10382046.2023.2194036

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. Ieee Access, 8, 75264–75278.

Holmes, W., Maya, B., & Fadel, C. (2019). Artificial Intelligence In Education Promises and Implications for Teaching. In Journal of Computer Assisted Learning (Vol. 14, Issue 4). Center for Curriculum Redesign. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1046/j.1365-2729.1998.1440251.x

Luckin, R., & Holmes, W. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education.     UCL Knowledge Lab: London, UK., 849–851. https://www.pearson.com/content/dam/corporate/global/pearson-dot-com/files/innovation/Intelligence-Unleashed-Publication.pdf

Rakuasa, H. (2023). Integration of Artificial Intelligence in Geography Learning: Challenges and Opportunities. Sinergi International Journal of Education, 1(2), 75–83. https://doi.org/10.61194/education.v1i2.71

Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial intelligence: a modern approach. pearson.

Wilby, R. L., & Esson, J. (2024). AI literacy in geographic education and research: Capabilities, caveats, and criticality. Geographical Journal, 190(1), e12548. https://doi.org/10.1111/geoj.12548

Yang, Y., & Hong, J. C. (2019). A review of artificial intelligence applications in education. Journal of Educational Technology Development and Exchange, 12(1), 1–15.